赛项名称：物联网安装调试
级别：高级
一、比赛目标
本比赛旨在考察参赛者对物联网（IoT）技术在实际项目中的综合应用能力，包括但不限于传感器技术、通信协议、系统集成、数据采集与处理、设备协同控制、仿真墙应用与方案实现等。要求参赛者能够基于实际需求，完成从需求分析到系统落地的全流程设计，体现物联网技术的创新性与实用性。
二、赛试范围
1.物联网基础理论与技术
（1）传感器技术：
工业级传感器原理与应用（如温湿度传感器、光照传感器、气体传感器、RS485传感器等）；
传感器数据采集与信号处理技术；
RS485通信协议及其在工业环境中的应用；
（2）物联网通信协议：
有线通信协议：RS485、Modbus、CAN总线；
短距离无线通信协议：Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、RFID；
协议选择与性能优化（如传输距离、功耗、带宽）；
（3）数据采集与处理：
数据采集设备（嵌入式开发板、RS485传感器布置）的使用；
数据传输、存储与实时处理技术；
数据库与数据存储方案（如MySQL、时序数据库解决方案）；
云端数据实时技术（阿里云、华晟物联云技术及数据处理）；
2.系统集成与开发能力
（1）物联网走线流程：
设备布局规划与走线设计；
抗干扰技术（如屏蔽线、接地处理）；
系统稳定性测试与故障排查；
（2）嵌入式系统开发：
利用嵌入式开发平台（如STM32、ESP32、树莓派）的使用；
传感器与执行器的协同控制；
实时性要求下的系统设计；
（3）物联网方案设计与实现：
系统架构设计（如边缘计算与云端协同）；
设备管理与远程监控（如MQTT协议、WebSocket）；
低功耗设计与能源管理；
物联网系统整理应用框架；
物联网端云互通技术应用方案设计；
3.产品化思维与工程实践
（1）需求分析与设计：
用户需求调研与场景化分析；
功能定义与技术可行性评估；
系统架构设计（如模块化设计、微服务架构）；
人机交互界面开发（如Web端、移动端）；
数据可视化（大数据技术及其应用）；
用户测试与反馈机制；
（2）物联网安全技术设计：
物联网系统安全（如数据加密、防火墙应用）；
隐私保护与合规性要求；
数据滥用及其来源分析；
4.创新与物联网行业课题选择
（1）物联网+行业应用：
智能家居系统设计与实现（如安防系统、环境监测）；
工业物联网远程控制系统实现（如设备远程监控、预测性维护）；
智慧农业物联网应用系统设计（如土壤监测、自动化灌溉）
智慧城市物联网（如交通管理、环境监测）；
（2）跨学科融合：
物联网与人工智能的结合（接入deepseek系统）；
物联网与大数据技术的协同应用（如数据溯源）；
物联网在可持续发展中的作用（如能源管理、碳排放监测）
三、比赛形式
初赛：
1.理论笔试
涵盖物联网基础理论、通信协议、系统设计方法等。题型包括选择题、填空题、判断题、简答题等。
2.仿真应用
利用华晟仿真软件线上构建物联网方案，方案合理、对物联网技术有着深入的分析，能够构建物联网应用系统。
决赛：
1.实践操作
(1)物联网系统集成项目
参赛团队需完成一个完整的物联网系统设计与实现，例如智能农业监测系统或工业设备远程监控系统。
要求包括硬件搭建（如RS485传感器网络）、通信协议实现（如Modbus）、数据采集与处理、系统集成（如云端与边缘端协同）。
(2)RS485传感器网络搭建与数据可视化
参赛团队需搭建一个基于RS485的传感器网络，实现数据采集、传输与可视化展示。
要求包括设备选型、通信协议配置、数据存储与可视化（如通过Web界面展示实时数据）。
以上两个项目，任选一项参赛即可。
2.项目答辩
参赛团队需提交完整设计方案、硬件搭建文档、代码及演示视频，并进行现场演示与答辩。
重点考察创新性、实用性、技术深度与系统稳定性。
四、评分标准
1.技术实现（70%）：
传感器网络稳定性、通信协议实现完整性、系统性能优化程度、走线应用完整且符合物联网工程应用标准。
2.产品化能力（10%）：
考察方案需求匹配度、用户体验、商业化潜力。
3.创新性与跨学科应用（10%）：
技术创新性、行业应用价值，能否申报使用新型专利
4.文档与答辩（10%）：
文档完整性、答辩逻辑性与现场演示效果。
赛事得分项分解
|
考核项 |
评分细则 |
分值 |
|
硬件部署 |
RS485布线规范（抗干扰、终端电阻） |
15 |
|
传感器数据采集稳定性（5分钟无丢包） |
10 |
|
|
计算机网络 |
Modbus协议解析正确性（CRC校验通过） |
10 |
|
断网存储与恢复功能 |
5 |
|
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物联云应用 |
数据可视化完整度（曲线、告警、历史查询） |
20 |
|
远程控制响应时间（指令下发至执行≤2秒） |
10 |
|
|
工程创新 |
自动调控策略优化（如PID控温算法） |
10 |
|
工程文档 |
提供布线图、通信协议文档、云平台操作手册 |
10 |
|
答辩演示 |
系统稳定性、问题回答逻辑性 |
10 |
人工智能工程技术赛道技术文件
赛项名称：人工智能工程技术
级别：高级
一、比赛目标
本赛项旨在考察参赛者对人工智能技术（AI）在实际产品开发中的综合应用能力，包括但不限于算法设计、系统集成、硬件交互、数据处理、大模型部署。要求参赛者能够基于实际需求，完成从需求分析到产品落地的全流程设计，体现AI技术的创新性与实用性。
二、赛试范围
1.人工智能基础理论
（1）机器学习与深度学习：
常见算法原理（如线性回归、决策树、神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等）
模型训练与优化方法（如梯度下降、正则化、超参数调优）
深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的基础使用
自然语言处理（NLP）：
文本预处理技术（分词、词嵌入、停用词过滤）
经典模型（如DeepSeek、BERT、GPT）及其应用场景
语音识别与生成技术基础
（2）计算机视觉：
图像处理技术（如边缘检测、特征提取）
目标检测与图像分割算法（如YOLO、MaskR-CNN）
视频分析与行为识别基础
（3）大模型基础理论：
大模型架构
Transformer核心：
自注意力机制（Self-Attention）与多头注意力（Multi-HeadAttention）；
位置编码（PositionalEncoding）与残差连接（ResidualConnection）；
经典模型：
DeepSeek系列（如DeepSeek-R1、DeepSeek-V2）、GPT系列（GPT-3、GPT-4）与BERT（双向编码器）。
开源模型：DeepSeek、LLaMA、Falcon、ChatGLM。
预训练与微调
预训练任务：
自回归语言建模（如GPT）、掩码语言建模（如BERT）；
微调技术：
全参数微调（FullFine-Tuning）与参数高效微调（PEFT，如LoRA）；
提示工程（PromptEngineering）与指令微调（InstructionTuning）；
多模态大模型
架构：
文本-图像对齐（如CLIP）、文本-视频对齐（如VideoLLaMA）；
应用：
图像生成（如StableDiffusion）、文本生成图像（如DALL·E3）。
2.系统集成与开发能力（之一即可）
（1）基于深度学习的学生学习行为分析系统：
完成深度学习环境与数据集搭建，依托姿态识别与行为分类模型，实现课堂学生走神、举手、书写等行为智能识别、统计分析及可视化展示。
（2）基于深度学习的教师教学行为分析系统：
配置运行环境并处理课堂行为数据，通过深度学习模型识别教师板书、走动、互动等教学行为，完成行为时长统计、模块集成与系统调试。
（3）基于深度学习的教学质量评价系统：
融合师生行为多源数据，构建深度学习评价模型，从多维度开展课堂质量评级，实现评价可视化、报表生成与系统整体集成交付。
3.产品化思维与工程实践
（1）需求分析与设计:
用户需求调研与场景化分析；
产品功能定义与技术可行性评估；
系统架构设计（如微服务架构、模块化设计）；
（2）用户体验与交互设计:
人机交互界面（如Web、移动端）开发；
用户测试与反馈机制；
产品可用性评估方法；
（3）安全与伦理:
AI系统安全（如对抗样本防御、数据隐私保护）；
伦理问题（如算法偏见、责任归属）；
合规性要求（如GDPR、AI伦理准则）。
4.创新与跨学科应用
（1）AI+行业应用
医疗（如疾病预测、影像诊断）
交通（如自动驾驶、智能交通管理）
工业（如预测性维护、质量控制）
教育（如个性化学习、智能辅导）
（2）跨学科融合
AI与物联网（IoT）的结合
AI与区块链技术的协同应用
AI在可持续发展（如环境监测、能源管理）中的作用
三、比赛形式
初赛：
1.理论笔试
涵盖基础理论、算法原理及系统设计方法。题型包括选择题、填空题、判断题、简答题等。
决赛：
1.实践操作（以下两个项目，任选一项参赛即可）
（1）人工智能项目
建议针对人工智能赋能廊坊师范学院信息化建设，例如教务系统、科研系统、学工系统理、学科管理系统(专业管理、师资队伍管理、教学与成果管理、科研成果管理)等，包括代码实现（如模型训练、部署脚本编写）、硬件调试（如传感器数据采集）、系统集成（如前后端联调）。
（2）系统集成与开发三选一（基于深度学习实现以下其中一项功能即可）
基于深度学习的学生学习行为分析系统：
完成深度学习环境与数据集搭建，依托姿态识别与行为分类模型，实现课堂学生走神、举手、书写等行为智能识别、统计分析及可视化展示。
基于深度学习的教师教学行为分析系统：
配置运行环境并处理课堂行为数据，通过深度学习模型识别教师板书、走动、互动等教学行为，完成行为时长统计、模块集成与系统调试。
基于深度学习的教学质量评价系统：
融合师生行为多源数据，构建深度学习评价模型，从多维度开展课堂质量评级，实现评价可视化、报表生成与系统整体集成交付。
2.项目答辩
参赛团队需提交完整产品设计方案、代码及项目演示视频，并进行现场演示与答辩，重点考察创新性、实用性与技术深度。
四、评分标准
1.技术实现（40%）
算法准确性、系统稳定性、性能优化程度。
2.产品化能力（30%）
需求匹配度、用户体验、商业化潜力。
3.创新性与跨学科应用（20%）
技术创新性、行业应用价值。
4.文档与答辩（10%）
文档完整性、答辩逻辑性。
“兰科杯”网络安全技术赛道技术文件
赛项名称：“兰科杯”网络安全
级别：高级
一、比赛目标
本比赛以网络安全政策法规、标准规范为理论基础，以CTF夺旗赛为技术核心，全面考察参赛队伍的网络安全理论素养与实战攻防能力。比赛全程线上举办，检验参赛队伍在漏洞利用、密码分析、Web渗透、隐写分析、安全加固等方面的综合应用能力，突出线上竞技性、实战性与公平性。
二、赛试范围
1.网络安全知识题
（1）网络安全法律政策：
《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等；
（2）网络安全标准：
网络安全等级保护2.0标准、网络安全等级保护基本要求、网络安全评估规范、密码应用标准；
（3）网络安全基础知识：
安全意识、安全管理、应急处置、数据安全、密码学基础、常见安全术语与合规要求；
2.CTF夺旗赛
（1）Web安全：
SQL注入、XSS、文件上传、文件包含、反序列化、RCE、弱口令等；
（2）Crypto（密码学）：
古典密码、对称/非对称加密、哈希、RSA、ECC、编码分析；
（3）Misc（隐写取证）：
图片隐写、压缩包隐写、流量分析、日志取证、内存取证；
（4）Reverse（逆向分析）：
简单逆向、脱壳、漏洞利用、栈溢出基础；
（5）Pwn（二进制漏洞）：
栈溢出、格式化字符串、漏洞利用；
（6）安全加固：
系统加固、中间件加固、权限配置、漏洞修复；
三、比赛形式
初赛（比赛全程线上举办）：
1.网络安全知识题
(1)题型
单选题、判断题；
(2)范围
网络安全政策法规、网络安全标准、等保2.0、安全基础知识；
(3)形式
线上答题系统，限时完成，按正确率计分；
决赛（比赛全程线上举办）：
1.CTF夺旗赛
(1)赛制
经典解题赛；
(2)内容
Web、Crypto、Misc、Reverse、Pwn、安全加固等方向题目；
(3)形式
线上CTF平台，获取Flag提交得分，固定分值；
四、评分标准
1.排名标准：
按总成绩从高到低排名；
总成绩相同，以总作答/解题用时更短的队伍排名靠前。
2.网络安全知识题（100分）：
每题固定分值，答对得分，答错/不答不得分；
严格依据政策法规与安全标准标准答案评分。
3.CTF夺旗赛（100分）：
按题目难度设置分值，成功提交正确Flag得分；
禁止作弊、攻击平台、共享答案，违规取消成绩。
赛事得分项分解
|
考核项 |
评分细则 |
分值 |
|
网络安全知识题 |
围绕《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等核心法律法规命题，考察法律条文理解、合规义务、法律责任等内容，单选题由系统自动判分，答对得分、答错不扣分 |
50 |
|
围绕网络安全相关国家标准、行业规范命题，考察标准体系、安全要求、实施要点等内容，单选题由系统自动判分，答对得分、答错不扣分 |
30 |
|
|
围绕网络安全等级保护2.0核心要求、测评标准、实施流程命题，考察等保基本要求、分级保护、合规建设等内容，单选题由系统自动判分，答对得分、答错不扣分 |
20 |
|
|
CTF夺旗赛 |
考察SQL注入、XSS、文件上传、RCE等Web漏洞，成功获取Flag得分 |
10 |
|
考察密码算法、编码解码、加密分析，成功获取Flag得分 |
20 |
|
|
考察隐写分析、流量取证、日志分析，成功获取Flag得分 |
20 |
|
|
考察程序逆向、算法还原、反汇编分析，成功获取Flag得分 |
15 |
|
|
考察栈溢出、格式化字符串、漏洞利用，成功获取Flag得分 |
20 |
|
|
考察系统/中间件加固、漏洞修复、权限配置，完成验证得分 |
15 |
“兰科杯”网络系统管理技术赛道技术文件
赛项名称：“兰科杯”网络系统管理
级别：高级
一、比赛目标
本比赛以网络工程技术、华为设备技术为理论基础，以ENSP仿真场景配置为技术核心，全面考察参赛队伍的网络理论素养与工程实践能力。比赛采用初赛线上理论、决赛线下实操模式，检验参赛队伍在网络部署、路由交换、策略配置、服务部署、故障排查等方面的综合应用能力，突出工程规范性、实操实用性与竞赛公平性。
二、赛试范围
1.网络理论知识
（1）网络工程基础：
OSI七层模型、TCP/IP协议栈；IP地址规划、VLSM、CIDR、子网划分；ARP、ICMP、DHCP、DNS、FTP、HTTP等网络协议；VLAN、Trunk、STP/RSTP/MSTP、链路聚合、三层交换；
（2）华为设备操作知识：
华为VRP系统基础操作；交换机、路由器基础配置；静态路由、RIP、OSPF路由协议；ACL、NAT、Telnet、SSH、AAA认证；华为WLAN基础、AC+AP架构、QoS基础；
（3）网络系统管理与运维：
网络故障排查方法；设备巡检、日志分析；网络性能优化、流量控制；网络安全基线、设备加固；企业/校园网络架构设计、高可用方案；
2.ENSP仿真实操
（1）路由交换配置：
VLAN规划、Trunk、Eth-Trunk配置；三层交换、网关部署；静态路由、OSPF、RIP配置与全网通；
（2）网络服务部署：
DHCP中继、DNS、FTP服务；Telnet/SSH远程管理；AAA认证、端口安全；
（3）安全策略配置：
ACL访问控制、NAT策略、安全加固；
（4）综合场景与故障排除：
企业/校园网络全场景仿真搭建；典型网络故障定位、修复与业务恢复；
三、比赛形式
初赛（比赛全程线上举办）：
1.网络安全知识题
(1)题型
单选题、多选题、判断题；
(2)范围
网络工程基础、华为认证知识、网络系统管理与运维；
(3)形式
线上答题系统，限时完成，按正确率计分；
决赛（线下举办）：
1.ENSP仿真网络配置竞赛
(1)平台
华为ENSP模拟器；
(2)内容
企业/校园综合网络场景、路由交换、服务部署、安全策略、故障排查；
(3)形式
线下参加，限时完成拓扑搭建与配置，按功能实现、连通性、规范性评分；
四、评分标准
1.排名标准：
按总成绩从高到低排名；
总成绩相同，以总作答/解题用时更短的队伍排名靠前。
2.网络理论知识题（100分）：
单选、多选、判断由系统自动判分，答对得分、答错/不答不得分；
严格依据网络工程标准与华为技术规范评分。
3.ENSP仿真实操（100分）：
按场景需求逐项评分，功能实现、连通性、配置规范、安全策略为核心得分点；
禁止恶意篡改环境、拷贝配置，违规取消成绩。
赛事得分项分解
|
考核项 |
评分细则 |
分值 |
|
网络理论知识题 |
网络工程基础：OSI、TCP/IP、子网、协议、交换基础等，系统自动判分 |
40 |
|
华为认证知识：VRP、路由、交换、安全、WLAN等核心内容，系统自动判分 |
40 |
|
|
网络系统运维：故障排查、性能优化、安全基线、架构设计，系统自动判分 |
20 |
|
|
ENSP仿真实操 |
基础配置：设备命名、IP规划、接口、VLAN、Trunk配置规范 |
20 |
|
路由配置：静态/OSPF/RIP部署、全网路由可达、无环路 |
25 |
|
|
网络服务：DHCP、DNS、NAT、SSH、AAA功能正常实现 |
20 |
|
|
安全策略：ACL、端口安全、访问控制、设备加固到位 |
15 |
|
|
故障排除：故障快速定位、修复、业务恢复正常 |
10 |
|
|
规范优化：配置规范、注释清晰、冗余合理、优化到位 |
10 |
