为拓宽师生学术视野、深化人工智能与交叉领域研究认知、助力学院科研创新与项目申报工作，7月1日，电子信息工程学院特邀河北工业大学人工智能与数据科学学院博士生导师李建伟教授，开展题为《图神经网络和大语言模型驱动的生物信息学研究与应用》的专题学术讲座。次讲座由学院院长任建强主持，全校近300名师生踊跃参与。

讲座中，李建伟教授结合自身深耕领域的科研成果，系统阐释了人工智能、生物信息学的核心内涵、研究范畴与发展趋势，清晰梳理了计算机科学与生物信息学的深度融合逻辑。讲座重点讲解了图神经网络的技术特征、模型架构与应用场景，围绕复杂疾病多组学数据融合、药物多特征数据挖掘等应用背景，展示了图神经网络在基因成药性预测、药物靶标相互作用预测、生物图结构分析等领域的落地应用。同时，李建伟教授深入剖析了大语言模型（LLM）在生物信息学研究中的技术优势，介绍了图神经网络与大语言模型融合的创新研究范式，并结合生物知识图谱赋能技术，展望了交叉学科未来的研究热点与科研方向，为师生开展相关课题研究、项目申报提供了前沿思路与重要参考。

在现场交流答疑环节，参会师生围绕图神经网络模型应用、多组学数据融合方法、大语言模型科研落地、交叉学科课题选题等问题积极提问。针对师生提出的困惑与疑问，李建伟教授逐一细致解答，结合具体科研案例拆解技术难点、分享研究经验，并针对性给出科研探索与项目研究的优化建议，现场学术氛围浓厚。通过面对面交流互动，有效解答了师生科研中的疑点难题，进一步夯实了大家对人工智能与生物信息学交叉领域的认知基础。

本次专题讲座内容前沿，兼具学术性与实用性，有效拓宽了师生学术研究视野，更为学院青年教师科研攻关、学生创新实践注入了新动能。下一步，电子信息工程学院将持续搭建高水平学术交流平台，常态化开展专家讲座、学术研讨等活动，深耕交叉学科建设，凝聚科研创新合力，持续提升学院整体科研水平与人才培养质量。