为贯彻学校有组织教研工作部署，5月8日下午，软件工程教研室举办“AI在课程中的使用”专题教研观摩活动，由高建国老师作实践经验分享，教研室全体教师及各系主任、教研室主任参与学习交流。
本次分享围绕课程项目重构、AI赋能前后端教学及自动化代码生成等核心议题展开。高老师首先介绍基于若依（Ruoyi）框架的全新课程项目。项目依托SpringBoot3、Vue3等主流技术栈，设计了涵盖单表增删改查及复杂关联关系实现的实战模块，旨在对标企业级开发标准，提升学生的工程实践能力。在前端授课演示中，高老师重点介绍了AI在界面开发与个性化辅导中的落地应用。通过实例演示，AI能够迅速完成登录页面样式的微调、背景图的智能生成以及表单组件的语义化改造，显著提升了UI开发效率。同时，AI的实时错误诊断与代码解释功能，有效解决了学生在初学阶段遇到的“语法障碍”与“逻辑盲区”。后端教学环节则聚焦于AI对复杂逻辑的简化能力。高老师以ECharts图表数据后处理为例，展示了AI如何自动将后端复杂的Map数据结构转换为前端可用的JSON格式，并同步生成高质量的代码注释，帮助学生跨越了从理论到实践的认知鸿沟。
本次活动的亮点在于AI驱动的全栈代码生成实践。高老师现场演示借助通义灵码等工具，依托数据库表结构（如商品表goods），自动推导并生成包含Controller、Service、Mapper在内的标准化后端代码，以及配套的前端API与Vue组件。该模式充分彰显了AI在减少重复性编码、规范项目架构方面的突出优势，也让学生能够腾出更多精力钻研核心业务逻辑与系统架构设计。
此次教研活动是教研室落实有组织教研、推进课堂教学改革的具体举措，为教师运用AI革新教学模式、优化课程教学设计提供了实操参考与实践思路。下一步，教研室将持续深化AI+教育融合探索，常态化开展主题教研交流，助力学院构建高质量教学新生态。
