为紧跟AI for Science科研范式变革，破解传统科研申报痛点，提升教师科研能力与申报质量，4月24日，应用电子技术教研室开展AI辅助科研项目申报专题教研活动，杨婧翾老师以“面向太赫兹通信的高性能光子晶体光纤及耦合器设计”为实战案例，系统讲解AI在科研全流程的落地应用，搭建学习交流平台。
当前，全球科技竞争聚焦AI赋能科研，我国已将AI与科研融合纳入国家战略，科研正从数据密集型的第四范式迈向AI自主驱动的第五范式。针对传统科研申报中选题难、文献综述耗时、创新点提炼不足、方案设计低效、预算评估主观等核心痛点，深入探讨AI介入科研活动的必要性，明确AI是突破研发瓶颈、提升科研生产力的关键。在AI赋能科研项目申报全流程实操环节，杨老师围绕智能选题、文献综述、方案设计、创新点提炼、自动评估五大模块，讲解AI如何实现精准选题、缩短综述耗时，通过正向建模、逆向设计等技术突破传统方案设计效率瓶颈，并从多维度提炼创新点。活动以太赫兹通信光子器件设计为案例，演示AI全闭环技术路线，让参会教师直观感受其实战价值。
活动最后，教研室系统梳理AI辅助科研的核心价值，教师们交流分享科研常用AI工具与实操技巧，共同探讨AI与物理学科深度融合的发展趋势。本次教研观摩活动有效拓宽了教师科研视野，切实提升了教研室整体科研与项目申报能力。后续，学院将以本次教研为契机，引导教师主动探索AI与专业教学、科研工作的融合创新，坚持以科研赋能教学、以教研助力发展，持续夯实科研基础，稳步推动各项工作提质进阶。
