按照学院工作安排，计算机系讨论组于3月21日下午在计算机系办公室开展了“教育教学思想大讨论”主题研讨工作，围绕“教育教学评价改革”和“质量文化建设”两大主题，全体计算机系教师积极参与讨论，提出改进措施，初步形成了统一意见。
针对人工智能对高等教育带来的深刻变革，计算机系教师们讨论了如何推动人工智能和教育深度融合，促进新形势下的教育教学评价改革。教师们提出可以利用AI技术分析教学行为数据，如课堂互动频率、学生在线学习轨迹，结合学生评教、同行评议、企业反馈等多源数据，建立综合评价模型。另外，通过引入同行匿名互评和行业专家评审，侧重评价教师的AI技术应用能力与产教融合成果。在学生评价方面，教师们建议建立个性化反馈机制，通过AI分析学生薄弱环节，如算法理解不足、工程实现能力欠缺，提供定制化学习建议与资源推荐，自适应学习路径支持。
关于质量文化建设，计算机系讨论组建议定期评估课程效果，健全毕业生跟踪调查机制，了解用人单位反馈。同时，营造重视教学质量的文化氛围，鼓励教师创新教学方法，学生参与质量改进，形成良性循环。主导质量文化塑造师生共同价值观，推动从“被动合规”到“主动创新”的转变。
通过本次主题讨论活动的开展，计算机系教师提出了多条创新性建议，形成了教育评价和文化建设的双轨协同建设等一系列具有可操作性的方案，助力学院教育质量持续提升。
