摘要

针对国家对环境保护的重视和偏远地区电商配送经常遇到道路坍塌、断交以及空域禁飞等区域限制的难题，考虑客户对于时间和货损的满意度以及固定成本、运输成本、燃油成本和碳排放成本，以配送总成本最小和客户满意度最大为目标，建立考虑区域限制的货车和无人机联合配送多目标优化模型。通过引入人工蜂群算法的分级思想和信息素浓度限制对蚁群算法进行改进，并用改进蚁群算法对模型进行求解。使用MATLAB软件进行仿真，将仿真结果与货车单独配送模式进行对比。结果表明，在偏远地区电商配送过程中，货车和无人机联合配送模式能够有效降低配 送成本，减少碳排放，提高客户满意度。

关键词

货车和无人机联合配送；区域限制；碳排放；客户满意度；改进蚁群算法

基金项目

国家自然科学基金（61375003）；

河北省社会科学基金（HB17GL022）；

河北省教育厅科学研究计划项目（SD181012）；

河北省社会科学基金（HB16GL026）。

作者简介

曹庆奎（1963-），男，博士，教授，研究生导师，研究方向：物流与供应链管理。

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