[2017年01期]基于人工免疫原理的残次品检测方法
发布时间：2017-09-05 浏览次数：
作 者：傅龙天[1];余玉梅[2] FU Long-tian1, YU Yu-mei2 （ 1. Fuzhou University of International Studies and Trade, Fuzhou 350011, China ; 2. The Open University of Fujian , Fuzhou 350008, China） 机构地区：[1]福州外语外贸学院,福建福州350011 [2]福建广播电视大学,福建福州350008
出 处：《廊坊师范学院学报：自然科学版》 2017年第17卷第1期 17-20页,共4页 Journal of Hebei Polytechnic
摘 要：基于人工免疫原理提出了一种残次品的检测方法,能快速识别已知产品残次类型,并能对未知残次品类型进行耐受学习,使得成熟检测器数量越来越多,识别能力也随之增强;另外分析了算法性能,并给出了解决方法。设计了三组仿真实验,实验证明该方法的残次品识别率较高。该方法无需购买其他设备,是一种廉价、高效的识别方法。