05期
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[2015年05期]基于协同过滤的网络学习个性化推荐技术研究
发布时间:2016-11-28   浏览次数:
作  者:于丽梅 李艳萍 高金乔 YU Li-mei , LI Yan-ping , Gao Jin-qiao
机构地区:河北工业大学廊坊分校,河北廊坊065000
出  处:廊坊师范学院学报:自然科学版》 2015年第15卷第5期 31-36页,共6页
基  金:河北省教育厅科学研究项目“改进的协同过滤算法在网络学习中个性化关联推荐的应用研究”(ZD20131070)
摘  要:随着计算机网络技术的快速发展,学习网站上的信息量与日俱增,用户在大量的学习资料中想找到自己需求的资料也越来越难。文章提出了基于用户隐式特征的协同过滤算法,通过对网络学习数据进行算法测试,准确率高于K-means等其他推荐算法。