[2016年03期]一种改进的基于稀疏表示的超分辨率重建算法
发布时间：2017-03-07 浏览次数：
机构地区：莆田学院,福建莆田351100
出 处：《廊坊师范学院学报：自然科学版》 2016年第16卷第3期 16-20页,共5页
基 金：福建省科技重点项目（2012H0033）;福建省莆田市科技项目（2015G2011）;福建省教育厅科技项目（JB12173）
摘 要：针对超分辨率重建中出现的图像模糊等问题，提出了一种改进的基于稀疏表示的超分辨率重建算法。算法将局部线性嵌入（LLE）引入到稀疏编码中，从而保证稀疏分解的稳定性，能够有效地保留数据的局部流形结构。而在字典训练阶段和重建阶段，采用基于图像块清晰度的聚类方法。对于每一类图像，训练一对低和高分辨率的字典，使得字典继承该类图像的清晰度，提高了学习性能。实验结果表明，改进的算法能够有效地提高重建的高分辨率图像的精度和效果，提高了峰值信噪比。