模糊神经网络PID控制在磨粉过程中的应用
Application of Fuzzy Neural Network PID Control in Grinding Process
Application of Fuzzy Neural Network PID Control in Grinding Process
发布时间：2019-12-30 浏览次数：
磨煤机制粉系统具有非线性、时滞性大等特点,而且其输入量和输出量之间高度耦合,采用常规的控制方法难以实现良好的效果。为此提出模糊控制与神经网络结合的结构,采用误差反传优化网络权值,用于磨煤机制粉系统的控制。首先采用模糊算法对神经网络的输入值进行预处理,然后采用误差反传算法调整网络的权值,实现了PID控制器参数的自适应调整。仿真实验表明,该方法能解决耦合性、时滞性问题,超调量小,跟踪效果好,具有良好的鲁棒性和适应性。